Subdisiplin Ilmu Dan Ruang Lingkup AI

SUBDISIPLIN ILMU

Jika dijabarkan secara garis besar, ruang lingkup dalam kecerdasan buatan ada tujuh, yaitu:

1.      Sistem Pakar (Expert System)

Komputer sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan para pakar sehingga komputer memiliki keahlian menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang dimiliki pakar.

2.      Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing)

User dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari, misal bahasa inggris, bahasa indonesia, bahasa jawa, dll,

3.      Pengenalan Ucapan (Speech Recognition)

Manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara.

4.      Robotika dan Sistem Sensor

-      Sistem sensor pada mesin cuci menggunakan sensor optik. Sistem juga bisa menentukan putaran yang tepat secara otomatis berdasarkan jenis dan banyaknya kotoran serta jumlah yang akan dicuci.

-      Robotika

5.      Computer Vision

Menginterpretasikan gambar atau objek-objek tampak melalui komputer

6.      Intelligent Computer-aided Instruction

komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih & mengajar

7.      Game Playing

Games adalah fasilitas menarik di computer. Ide pertama kali muncul dari Calude Shannon (1950) tentang mekanisme permainan catur. Games baik untuk dieksplorasi

-      Mudah menentukan ukuran kesuksesan dan kegagalannya

-      Tidak membutuhkan terlalu banyak pengetahuan

-      Sebagian besar game dapat dimodelkan dengan mudah

-      Sangat mungkin dibandingkan dengan kemampuan manusia

Sumber: http://indrawahyudip.blogspot.com/2013/11/subdisiplin-ilmu-dan-ruang-lingkup-ai.html

DEVINISI AI MENURUT PARA AHLI

•      Alan Turing (bapak komputer modern) : “jika komputer tidak dapat dibedakan dengan manusia saat berbincang melalui terminal komputer, maka bisa dikatakan komputer itu cerdas, memiliki kecerdasan”

•      Menurut John McCarthy, 1956, AI adalah suatu usaha untuk mengetahui dan memodelkan proses – proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan perilaku manusia. AI telah mempengaruhi banyak bidang mulai dari bidang-bidang yang bersifat umum, seperti usaha mempelajari bagaimana sebenarnya manusia berpikir dan dirumuskan dalam notasi matematika sampai dengan bidang khusus, seperti bagaimana komputer bisa memainkan catur untuk melawan juara dunia catur.

 Ada dua  bagian utama yg dibutuhkan untuk aplikasi kecerdasan buatan :

a.       basis pengetahuan (knowledge base):

berisi fakta-fakta, teori, pemikiran & hubungan antara satu dengan lainnya.

b.      motor inferensi (inference engine) :

kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengetahuan

•      Herbert Alexander Simon : “kecerdasan buatan merupakan kawasan penelitian, aplikasi, dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas”

•      Rich and Knight (1991) : “Kecerdasan buatan merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia”

•      EncyclopediaBritannica:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

SUMBER

1.      http://aiukswgkelompok11.wordpress.com/definisi-artificial-intelligence/

RUANG LINGKUP KECERDASAN BUATAN PADA KECERDASAN APLIKASI KOMERSIAL

Ruang Lingkup AI
Sejalan dengan berkembangnya permasalahan manusia, maka manusia harus menggunakan sumber daya secara eficien. Untuk melakukan hal tersebut, maka kita membutuhkan bantuan dengan kualitas yang tinggi dari komputer. Dalam kehidupan manusia, komputer dapat membantu dalam bidang:

Bidang Komunikasi, 
Sebagai contoh nya SIMAK , yang terdapat informasi mengenai Nilai, jadwal, Tagihan dll. Ketika kita membutuhkan informasi maka akan muncul apa yang diinginkan, seakan-akan seperti berkomunikasi.

Bidang Kesehatan, 
komputer dapat membantu untuk mendiagnosis penyakit, melakukan monitoring kondisi pasien, memberikan treatment yang cocok.

Bidang lalu lintas udara,
 lalu lintas udara sistem berguna dapat dilihat sebagai system tertanam, meskipun melibatkan komputer mainframe dan berdedikasi dengan nasional jaringan regional antara bandara dan situs radar  masing-masing mungkin mencakup satu atau lebih sistem tertanam sendiri.

Bidang Pertanian,
 komputer dapat mengkontrol robot yang melakukan kontrol terhadap hama, pemangkasan pohon, pemilihan hasil panen.

Bidang Pabrik,
 komputer dapat mengkontrol robot yang harus mengerjakan pekerjaan berbahaya dan membosankan, inspeksi dan melakukan maintenance pekerjaan.

SEJARAH AI ( ARTICIAL INTELLIGENCE )

1.      Era Komputer elektronik (1941)

-          Pada tahun 1941 telah ditemukan alat penyimpanan dan pemrosesan informasi.

-          Penemuan tersebut dinamakan komputer  elektronik yang dikembangkan di USA dan Jerman.

-          komputer melibatkan konfigurasi ribuan kabel untuk menjalankan suatu program. Hal ini sangat merepotkan para programmer.

-          Pada tahun 1949, berhasil dibuat komputer yang mampu menyimpan program sehingga membuat pekerjaan untuk memasukkan program menjadi lebih mudah. Penemuan ini menjadi dasar pengembangan program yang mengarah ke AI.

2.      Masa Persiapan AI (1943-1956)

-          1943,Warren McCulloch dan Walter Pitts mengemukakan tiga hal: pengetahuan fisiologi dasar dan fungsi sel syaraf dalam otak, analisis formal tentang logika proposisi, dan teori komputasi Turing.

-          berhasil membuat suatu model syaraf tiruan di mana setiap neuron digambarkan sebagai ‘on’ dan ‘off’.

-          Mereka menunjukkan bahwa setiap fungsi dapat dihitung dengan suatu jaringan sel syaraf dan bahwa semua hubungan logis dapat diimplementasikan dengan struktur jaringan yang sederhana.

3.      Awal perkembangan AI (1952-1969)

-          Pada tahun-tahun pertama perkembangan AI mengalami banyak kesuksesan. Diawali dengan kesuksesan Newell dan Simon dengan sebuah program yang disebut general problem solver. Program ini dirancang untuk memulai penyelesaian masalah secara manusiawi.

-          Pada tahun 1958, McCarthy di MIT AI Lab Memo mendefinisikan bahasa pemrograman tingkat tinggi yaitu LISP, yang sekarang mendominasi pembuatan program-program AI.

-          McCarthy membuat program yang dinamakan programs with common sense. Di dalam program tersebut, dibuat rancangan untuk menggunakan pengetahuan dalam mencari solusi.

-          1959, Nathaniel Rochester dari IBM dan para mahasiswanya mengeluarkan program AI yaitu geometry theorm prover.

-          1963, program yang dibuat James Slagle mampu menyelesaikan masalah integral tertutup untuk mata kuliah Kalkulus.

-          1968, program analogi buatan Tom Evan menyelesaikan masalah analogi geometri yang ada pada tes IQ.

4.      Perkembangan AI melambat (1966-1974)

10    ahun kemudian, perkembangan AI melambat. Hal ini disebabkan adanya 3 kesulitan utama yang dihadapi AI, yaitu :

1.      Program-program AI yang bermunculan hanya mengandung sedikit atau bahkan tidak mengandung sama sekali pengetahuan pada subjeknya. Program-program AI berhasil hanya karena manipulasi sisntetis yang sederhana. Sebagai contoh adalah Weizenbaum’s ELIZA program (1965) yang dapat melakukan percakapan serius pada berabgai topik, sebenarnya hanya peminjaman dan manipulasi kalimat-kalimat yang diketikkan oleh manusia.

2.      Banyak masalah yang harus diselesaikan oleh AI, karena terlalu banyaknya masalah yang berkaitan, maka tidak jarang banyak terjadi kegagalan pada pembuatan program AI.

3.      Ada beberapa batasan pada struktur dasar yang digunakan untuk menghasilkan perilaku intelijensia. Sebagai contoh adalah pada tahun 1969, buku Minsky dan Papert Perceptrons membuktikan bahwa meskipun program-program perceptron dapat mempelajari segala sesuatu, tetapi program-program tersebut hanya merepresentasikan sejumlah kecil saja. Sebagai contoh masukan perceptron yang berbeda tidak dapat dilatihkan untuk mengenali kedua masukan berbeda tersebut.

5.      Sistem berbasis pengetahuan (1969-1979)

-          Pengetahuan adalah kekuatan pendukung AI.

-          Hal ini dibuktikan dengan program yang dibuat oleh Ed Feigenbaum, Bruce Buchanan, dan Joshua Lederberg yang membuat program untuk memecahkan masalah struktur molekul dari informasi yang didapatkan dari spectometer massa.

-          Program tersebut dinamakan dendral programs yang berfokus pada segi pengetahuan kimia.

6.      Ai menjadi sebuah idustry (1980-1988)

-          Industralisasi AI diawali dengan ditemukannya sistem pakar yang dinamakan R1 yang mampu mengkonfigurasi sistem-sistem komputer baru.

-          Program tersebut mulai dioperasikan di digital equipment corporation (DEC), McDermott, pada tahun 1982.

-          Tahun 1986, program ini telah berhasil menghemat US$ 40 juta per tahun. Pada tahun 1988, kelompok AI di DEC menjalankan 40 sistem pakar.

-          Hampir semua perusahaan besar di USA mempunyai divisi AI sendiri yang menggunakan ataupun mempelajari sistem pakar.

7.      Kembalinya jaringan syaraf tiruan (1986 – sekarang)

-          Meskipun bidang ilmu komputer menolak JST setelah diterbitkannya buku ‘Perceptrons’ karangan Minsky dan Papert, tetapi para ilmuwan masih mempelajari bidang ilmu tersebut dari sudut pandang yang lain, yaitu fisika.

-          Para ahli fisika seperti Hopfield (1982)) menggunakan teknik-teknik mekanika statistika untuk menganalisa sifat-sifat penyimpanan dan optimasi pada jaringan syaraf.

-          Para ahli psikolog, David Rumhelhart dan Geoff Hinton, melanjutkan penelitian mengenai model jaringan syaraf pada memori. Th 1985-an sedikitnya empat kelompok riset menemukan kembali algoritma belajar propagasi balik. Algoritma ini berhasil diimplementasikan ke dalam ilmu bidang komputer dan psikologi.

Sumber : —http://www.agusaan.files.wordpress.com/2013/04sejarah-perkembangan-ai.ppt